Když AI pomáhá - a někdy také mate: zkušenosti z matematiky i z běžné hodiny

Jak může umělá inteligence pomoci při tvorbě výukových materiálů? A co se stane, když její odpovědi nejsou úplně správné? Dva nové články od Libora Klubala a Slávka Hory ukazují AI ve školní praxi bez příkras - jako užitečného pomocníka, ale také nástroj, který je potřeba kriticky ověřovat.

Matematika s Canvou: vlastní procvičovací aplikace na pár promptů

(Libor Klubal - celý článek na webu autora)

Libor Klubal se ve svém článku vrací k nástroji Canva AI, ke kterému měl po předchozí zkušenosti spíše skeptický vztah. Tentokrát se ale rozhodl dát mu druhou šanci – a vyzkoušet ho při tvorbě matematických procvičovacích aplikací pro výuku mnohočlenů.

Pomocí jednoduchých promptů dokázal vytvořit interaktivní aplikace generující příklady na rozklad mnohočlenů či vytýkání jednočlenu. Žáci dostávají více možností odpovědí a systém počítá správné i chybné řešení. Výhodou je nekonečné množství příkladů a možnost pracovat vlastním tempem.

Praxe ve třídě ale zároveň ukázala limity. Aplikace například nedokázala vždy správně určit největšího společného dělitele nebo uznat více matematicky správných řešení. Nakonec se z toho stala zajímavá diskuse se žáky o tom, že výstupy AI nelze přijímat bez kontroly.

Přečtěte si celý původní poutavý článek Libora na jeho webu Moderní výuka.

Drobnosti od AI, které mi pomáhají

(Slávek Hora - celý článek na webu autora)

Slávek Hora ve svém textu popisuje několik drobných situací z praxe, kdy mu nástroje AI pomohly při přípravě výuky – i když někdy ne tak úplně podle očekávání.

Zmiňuje například nástroj TA.Padlet, který se během krátké doby proměnil v novou podobu s názvem ARCADE, což trochu zkomplikovalo plánované workshopy. Přesto se ukázalo, že experimentování s novými nástroji patří k běžné součásti učitelské práce.

V jedné ze suplovaných hodin fyziky pak Slávek využil Gemini, aby rychle vytvořil praktické úlohy o objemu z běžného života. AI dokonce sama navrhla i kvíz. V kombinaci s aktivitami z ARCADE vznikla hodina, která žáky bavila – právě díky propojení s reálnými situacemi.

Závěrem autor připomíná důležitou věc: AI není neomylná. Někdy pomůže skvěle, jindy méně. Proto je důležité výstupy ověřovat a učit žáky kriticky pracovat s informacemi – podobně, jako jsme se kdysi učili pracovat s internetem.

👉 Celý článek Slávka Hory najdete na jeho webu Dejte mi pevný bod.